Hoe verbeter ik de datakwaliteit?
2 reactie(s) |
Tekstgrootte: 
Gerelateerd:
Juistheid van data is essentieel voor alle financiële en managementrapportages. Maar wat is juist? Dit wordt bepaald door de gehanteerde definities. Ter illustratie een voorbeeld. Voor een bank is het essentieel om te bepalen wat het land is waar de ‘tegenpartij’ gevestigd is. De tegenpartij is de klant die bijvoorbeeld een kredietfaciliteit heeft bij de bank. Het land bepaalt het risico dat verbonden is aan het verlenen van de faciliteit. Indien de klant is gevestigd in Nigeria, dan zal de bank meer vermogen moeten aanhouden dan wanneer deze is gevestigd in bijvoorbeeld Duitsland. De eerste stap is daarom om de datadefinities in kaart te brengen die gelden voor de gehanteerde data in alle rapportages
Afstemmen en vastleggen
Het is belangrijk dat de definities binnen de organisatie worden afgestemd. Hiermee creëer je een gemeenschappelijke taal. Daarnaast moeten ze centraal worden vastgelegd in een register en voor iedereen toegankelijk zijn.
Valideren
Normaal gesproken is de datakwaliteit pas zichtbaar bij of tijdens de reguliere rapportagecyclus. Indien er geen significante verschuivingen zijn in de resultaten en geen veranderingen in processen, mensen of systemen, dan zullen er geen vragen gesteld worden. Dit hoeft echter niet te betekenen dat de datakwaliteit goed is. Daarom is het nuttig om de data te toetsen aan de gehanteerde definities. Idealiter gebeurt dit in een periode die buiten de reguliere rapportagecyclus valt.
Borgen
Datakwaliteit ziet men vaak als een aangelegenheid van IT. Dit is mijns inziens niet correct. De afdeling finance heeft een direct belang bij goede kwaliteit en is ervoor verantwoordelijk (of het hoger management). Als dit is overeengekomen, dient een van de twee partijen de kwaliteit blijvend te bewaken. Hoe is het met de datakwaliteit gesteld in jouw organisatie?
Reageer hieronder op dit weblog!
2 reactie(s)
Geachte G Mungra,
bedankt voor uw waardevolle toevoegingen. Wat betreft de validatie ben ik het villedig met u eens. Het is beter om dit ex ante te doen. Het liefst in een testomgeving, waarin alle interfaces en batches gedraaid kunnwn worden om zo het effect op de downstream systemen en rapporten te kunnen weergeven. Idealiter gebeurt dit meerdere malen, zodat wijzigingen en verbeteringen getest kunnen worden.
Afstemmen: Onderscheid nodig in discrete gegevens (restrictieve definitie/datamodel) en flexibele niet te restrictieve definitie van gegevens die de gebruiker de vrijheid laten om eigen termen te gebruiken binnen de toegelaten gebruiksruimte.
Valideren: beter is om de validatie ex ante te doen (formele restricties via schema/definitie)
Borgen: Beschrijving en restricties leesbaar te maken voor mens en applicatie (attentiepunt: beveiliging overgeërfde functionele autorisaties binnen het systeem)
Reageren
Over David Atkins RC
David Atkins RC heeft jaren gewerkt in met name de Financial Services, voor onder andere DNB, ABN en ABP.
Op 1 januari 2009 heeft hij de stap gewaagd en is hij zzp-er geworden. Zijn bedrijf heet Atkins Interim Management (www.aim-fc.nl).
Voor ControllersMagazine.nl houdt David een weblog bij met zijn ervaringen als startende ondernemer.
Controllers vacatures
Opinie: Duurzaam ondernemen
Wist u dat duurzaamheid en winstmaximalisatie niet haaks op elkaar staan, maar dat zij elkaar juist versterken? En wist u dat een slimme duuzame aanpak kan leiden tot indrukwekkende kostenbesparingen? De beurt aan de controller om een mening te geven over de stand van zaken.
